RVC AI变声器7月最新版本 含模型和虚拟声卡

liangge

一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架,算法相关经验和成果是b站花儿不哭和Rcell经过半年时间做了上百组实验得出的当前的最优解,注意需要N卡才能玩,A卡目前只能战未来,建议最低N卡750ti以上
安装包为博主入梦自己集成,免费使用,包括多款训练好的音源文件和集成入梦虚拟声卡
如果是旧的CPU（i7-4770），则需要1000msec左右。


更新内容-入梦增强包
优化了GPU和CPU占用,降低了资源占用
删除不需要修改的选项按钮,npy和hubert
每个选项改下中文提示符修改,更简洁易懂
集成了入梦麦克风+Voicemeeter两个虚拟声卡
集成NVIDIA Broadcast AI降噪功能,一键安装(RTX显卡可用)
官方20230618更新
v2增加32k和48k两个新预训练模型
修复非f0模型推理报错
对于超过一小时的训练集的索引建立环节，自动kmeans缩小特征处理以加速索引训练、加入和查询
附送一个人声转吉他玩具仓库
数据处理剔除异常值切片
onnx导出选项卡
删除内容：
特征检索增加时序维度：寄，没啥效果
特征检索增加PCAR降维可选项：寄，数据大用kmeans缩小数据量，数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多
支持onnx推理（附带仅推理的小压缩包）：寄，生成nsf还是需要pytorch
训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强：寄，没啥效果
基于开源软件集成和修改,永久免费,不收取软件任何费用



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